Bingウェブマスターツールに、「AIパフォーマンス」という新しい分析機能が追加されました。この機能では、Webサイトのコンテンツが Microsoft CopilotやBingのAI検索結果でどのように引用されているかを確認できます。
従来のSEO対策では、検索結果での順位やクリック数が主な指標でした。しかし、AIが回答を生成する時代では、「自分のサイトがAIにどう見られているか」という新しい視点が重要になってきています。
この記事では、AIパフォーマンス機能の概要や確認できるデータ、活用のポイントについて解説します。
「AIパフォーマンス」で確認できるデータ

▲引用元:Bing Webmaster Tools – AI Performance
AIパフォーマンスレポートでは、主に以下の情報を確認できます。
- どのページが何回AIの回答内で引用されたか
- どのようなキーワードや質問に対して引用されたか
- 引用数が時系列でどのように変化しているか
上記の情報を把握できれば、AIがどのトピックで自社サイトの情報を参照しているのかが見えてきます。従来のクリック数や検索順位だけでは捉えきれなかった「AI上での存在感」を数値で確認できる点が、この機能の大きな特徴です。
利用時に注意すべきポイント
AIパフォーマンスのデータを見るときは、以下の2つの注意点を押さえておきましょう。
トラフィックやクリック数とは異なる
AIパフォーマンスデータで表示される数値は、あくまで「AIの回答内で参照された回数」を示します。つまり、ユーザーが実際にサイトを訪問したことを意味するわけではありません。
引用が多いからといって、そのままアクセスやCVの増加に直結するとは限らない点を理解しておきましょう。
ユーザーの検索意図を直接反映できるわけではない
また、レポートに表示される「グラウンディングクエリ」にも注意が必要です。これはユーザーが実際に入力した質問文そのものではなく、AIがコンテンツを取得する際に使用したキーワードをグループ化したものです。
つまり、ユーザーの検索意図を直接反映しているわけではないのです。あくまで「AIがどのような文脈で自社の情報を参照しているか」の参考として活用しましょう。
AIパフォーマンスのデータを活用するために
AIパフォーマンス機能を効果的に活用するには、以下の3つのステップが重要となります。
- 自社サイトがどのトピックでAIに引用されているかを把握する
- 引用テーマに関するコンテンツの専門性を高める
または、掲載情報を最新の状態に保つ - AIが正しく情報を読み取れるよう、見出しや記事構造をわかりやすく整える
このように、「対策すべきトピックを把握し、内容や構造をブラッシュアップする」ことで、AIに引用される可能性を高められるでしょう。
まとめ
AIパフォーマンスは、これからのWebマーケティングにおける「AI時代の新しい可視性指標」として押さえておきたい機能です。検索順位やクリック数だけでなく、AIの回答の中で自社コンテンツがどれだけ引用されているかを把握できれば、これまでとは違った角度からコンテンツの評価や改善に取り組めるようになります。
従来のSEO対策とAIパフォーマンスの向上を並行して行っていくことで、AI時代のコンテンツ戦略をより効果的に進めていけるでしょう。
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