OpenAIが、ChatGPTへの広告導入を正式に発表しました。週に8億人以上が利用するプラットフォームに広告が導入されることで、デジタルマーケティングは大きく変わっていくでしょう。
この記事では、ChatGPT広告の特徴と、マーケティング戦略への影響を解説します。
※なお、本記事は2026年1月時点の情報にもとづいています。正確な仕様は、今後の正式展開に伴い変更される可能性があります。
ChatGPT広告とは？
ChatGPT広告とは、OpenAIが提供する対話型AI「ChatGPT」に導入される新しい広告形式です。
まずは、どのような機能なのか詳しくみていきましょう。
ChatGPT広告が表示されるプラン
今後数週間以内に米国で、無料版とChatGPT Go（月額8ドルの低価格プラン）の18歳以上ログインユーザーを対象にテストが開始される予定です。
広告が表示されるのは無料版とGoのみです。Plus、Pro、Business、Enterpriseなどのプランには広告を表示しません。つまり、「広告なしで使いたい人は上位プランを選べる」状態が維持されます。
ChatGPT広告の仕組み
ChatGPT広告の強みは、ユーザーが能動的に課題解決を求めているタイミングで表示される点です。
ターゲティングには、ChatGPTが持つ「対話内容」という強力なデータを活用します。ユーザーとの会話には、属性データよりもニーズを的確に捉えるヒントが隠れているので、ユーザー体験を阻害することなく、購買意欲の高いクリックが期待できるでしょう。
理想的なのは、「AIの回答で自社商材が好意的に推奨されて、その直後に広告が表示される」という流れです。「AIによる信頼」と「広告による利便性」を一貫して提供できる点が、大きなポイントとなるでしょう。
ChatGPT広告の特徴
ChatGPT広告には、以下の特徴があります。
回答と広告を明確に分離
ChatGPTの回答は広告の影響を受けず、広告は回答とは分けて表示され、ラベルで明確に区別されます。テスト初期段階では、会話内容に関連するスポンサー商品・サービスがある場合に、ChatGPTの回答下部に広告を表示する形が試される予定です。
ユーザーは「なぜこの広告が出たのか」を確認したり、特定の広告を非表示にしてフィードバックしたりできます。
プライバシーとデータ保護を重視
会話AIで広告を入れるときに一番心配されるのは、「広告主の都合で回答が歪むのでは」「会話内容が広告に使われたり売られたりするのでは」という点です。OpenAIはこの懸念に対して、「会話が広告主に共有されることはなく、データを広告主に販売しない」と明言しています。
さらに、ユーザー側で管理できるように、パーソナライズをオフにできたり、広告に使われるデータを削除できたりする仕組みも用意されています。
安全性への配慮
テスト期間中は、18歳未満と判断されるアカウントには広告が表示されません。また、健康、メンタルヘルス、政治など機微や規制対象のトピックでは広告を表示しないと明言されています。
さらに、OpenAIは「収益より信頼と体験を優先する」「利用時間を延ばすための最適化はしない」という長期目線の原則も発表しています。単に広告を配信するのではなく、「会話の中で疑問を解消できる、より役立つ体験」に進化させることを目的としているのです。
AI広告がマーケティングに与える影響
ChatGPT広告を皮切りに、今後はAI広告の導入が加速していくと考えられます。
AI広告が台頭すると、デジタルマーケティングの世界にどのような影響が出るのでしょうか？
リスティング広告の一部が置き換わる可能性
ChatGPT広告は、Google検索広告と同様に「ユーザーが能動的に情報を求めているタイミング」で表示される広告です。そのため、従来のリスティング広告の一部が置き換わる可能性があります。
以下のような比較・検討や情報収集が中心のジャンル、中価格帯までの商材は、ChatGPT広告との親和性が高いと考えられます。
- ウォーターサーバー
- PC周辺機器やガジェット
- 音楽やゲームのサブスクリプション など
一方で、緊急性の高いサービス（水漏れ修理、鍵の紛失対応）や、地域密着型のビジネス（地元の飲食店、美容室）は、引き続き従来のGoogle広告が有効でしょう。
なお、OpenAIは「健康」に関する機微なトピックには広告を表示しないとしているため、医療保険や特定の健康効果を謳う商材には制限がかかる可能性があります。
今後は、従来のプラットフォームに広告を配信すべきなのか、それともAI広告を配信すべきなのかを慎重に判断する必要が出てきそうです。
商材によって購買体験が大きく変わる
ChatGPT広告が表示されても、すべての商材がその場で購入されるわけではありません。商材の特性によって、広告表示後のユーザー行動は大きく異なります。
例えば、ファッションやコスメは、自分の目でしっかりと確かめてから買いたいという欲求が強い分野です。これらの商材では、ChatGPT広告が表示されてもその場で購入されることは少ないでしょう。
ユーザーは広告を見たあと、レビューを検索したり、実店舗に見に行って実物を確認したり、公式サイトでカラーバリエーションやサイズ展開をチェックしたりします。つまり、この場合のChatGPT広告は、「即購買」のための広告というよりも「ブランド認知」や「検討候補に入れてもらう」ためのきっかけでしかありません。
このような商材では、魅力的なLPの制作やUGC施策の実施など、ユーザーの不安を解消しながら購買意欲を高める設計が重要になります。リターゲティング広告やメールマーケティングなど、継続的な接点を持つ施策との組み合わせも効果的でしょう。
サイトの在り方が変化
これまでは、ユーザーが複数のサイトを訪問しながら情報を集め、比較検討していました。しかし、AIが情報を整理して提示するこれからの時代では、AIとの対話で選択肢を絞り込み、最終的な確認や購入のためにサイトを訪れる行動が一般的になります。
それに伴い、サイトの役割も「情報提供の場」から「意思決定を後押しする場」「購入体験を最適化する場」へと変化していきます。商品の魅力を説明するだけのコンテンツよりも、スムーズな購入フローやユーザー体験の質が重視されるようになるでしょう。
ユーザーの購買行動については、こちらの記事でも詳しく解説しています。
CRMの重要性が高まる
今後、CRM（顧客関係管理）の重要性は高まると考えられます。
AIが情報収集と比較検討をサポートする時代では、一度獲得した顧客との関係を深め、リピート購入や継続利用を促進することがより重要になります。新規顧客を獲得するよりも、すでに自社商材を購入している顧客へアプローチする方が、コストも労力も抑えられるためです。
メールマガジンやLINE公式アカウント、会員限定の特典など、既存顧客との接点を強化する施策にも注力しましょう。また、自社顧客のニーズを反映した独自性の高いコンテンツ制作も、AI検索時代では高い効果を発揮します。
AI時代のCRMの重要性については、こちらの記事でも詳しく紹介しています。
AI広告時代のマーケティング戦略で重要な対策
今後、AI広告が増えていく市場でマーケティング戦略を展開していくには、以下のような対策が必要になると考えられます。
AIに自社を正しく理解させるためのデータ整備
まず企業に求められるのが、「AIに自社を正しく理解させるためのデータ整備」です。今後はウェブサイトの情報を構造化し、AIが読み取りやすい形に整理することが必須となるでしょう。
商品情報や企業情報を、AIが解釈しやすい形式で提供することで、ChatGPTの回答に自社が好意的に引用される可能性が高まります。これは次に紹介するLLMO戦略の基盤となる取り組みでもあります。
統合的なLLMO戦略
AI広告を単独で考えるのではなく、LLMO戦略と統合することが重要です。LLMOとはAI検索最適化のことで、AIの回答に自社ブランドを引用させる取り組みを指します。
例えば、広告運用から得られる「どのような検索ワード・ニーズで広告がクリックされたか」という情報は、LLMOの強化にも活かせます。逆に、LLMOでAIに推奨されている状態であれば、外部媒体の広告でも刈り取りやすくなるでしょう。
この「AIによる推奨」と「広告による獲得」を一体で設計できる企業が、これからのAI検索時代を制します。
LLMOについては、こちらの記事でご覧ください。
早期段階での導入とデータ蓄積
ChatGPT広告はまだテスト段階であり、全容は見えていません。だからこそ、少額からテストを始め、そこから得たデータをLLMO戦略に還元するサイクルを早く回した企業が、新しい時代の先頭を走ることになります。
競合が少ない走り出しのタイミングが、参入のチャンスです。早いうちからAI広告運用を取り入れて、ユーザーの反応や訴求方法のデータを蓄積することで、本格展開時に優位性を確立しやすくなるでしょう。
まとめ
OpenAIのChatGPT広告導入は、生成AIが社会インフラとして定着した証ともいえます。リスティング広告の一部が置き換わる可能性や、サイトの在り方が変化する可能性など、マーケティング戦略全体の見直しが必要になることは間違いないでしょう。
AI時代のマーケティングを成功させるカギは、「AIに自社を正しく理解させるデータ整備」と、「LLMO戦略との統合」です。広告を通じて得られるデータをLLMOに還元し、AIによる推奨と広告による獲得を一体で設計することで、AI検索時代の競争優位性を確立できるでしょう。
ゴンドラでは、最新のAI動向やこれからのマーケティングについて積極的に情報をキャッチアップしています。市場や顧客行動の変化をふまえつつ、今後も最新情報と有効な対策について発信していきます。
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